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群光電能總經理曾國華 獲頒北科大名譽博士

陳至中 的故事 • 昨天 上午11:15

群光電能總經理曾國華 獲頒北科大名譽博士 (msn.com)

（中央社記者陳至中台北10日電）台北科技大學今天舉辦畢業典禮，並頒發名譽博士學位給群光電能總經理曾國華，表彰他深耕電源供應器產業40年，積極投入人才培育，對產業和國家有重大貢獻。

北科大今天發布新聞稿，曾國華於民國68年畢業於台北工專（北科大前身）工業工程科，93年取得北科大工業工程與管理所碩士。他在群光電能虧損之際臨危受命，帶領公司轉型、轉虧為盈，長年在筆記型電腦電源市占穩居全球第一，今年更榮獲亞太地區優良智慧綠建築「系統產品類」金獎肯定。

曾國華也促使群光集團投注新台幣上億元與北科大共同培育產業人才，「群光-北科研發中心」致力於高功率密度、高效率等電源新進技術研究，累計已共同申請12件國內外專利。曾國華並長期擔任北科大文教基金會董事，定期捐資興學，協助清寒學子順利完成學業。

北科大校長王錫福今天在畢業典禮上，期盼畢業學子學習曾國華的精神，相信自己，尋找自己的「電源」，為自己裝備永不放棄的能力，厚積「無可取代的溫度」，成為「無可取代的人」。

北科大校友會全國總會總會長張啟城表示，北科大近15萬名校友遍布全球，彼此之間的濃郁情感，與其他學校的校友截然不同。他期許年輕學子努力不懈、奮發向上，多和校友接觸，「學長姐們隨時隨地都準備著為你們服務。」（編輯：陳政偉）1120610

 

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牧師也會被AI取代？德國教堂讓ChatGPT佈道

記者倪浩軒/綜合報導 的故事 • 昨天 下午8:52

▲德國南部小鎮福爾特（Fuerth）的一座教堂，9日讓聊天機器人ChatGPT來進行佈道，吸引大批民眾參加。（圖／美聯社／達志影像）© 由 NOWnews 提供

[NOWnews今日新聞]隨著ChatGPT問世掀起AI聊天機器人熱潮，外界好奇AI究竟能在哪些工作上取代人類，而德國南部小鎮福爾特（Fuerth）的一座教堂，在9日就讓ChatGPT化身為祭壇上方螢幕的講師，替場中的信徒佈道。全程40分鐘，包括佈道、禱告和音樂，皆由ChatGPT完成。這項實驗吸引了周圍民眾的好奇，儀式開始前等著進教堂的民眾在場外大排長龍，不過親身體驗過後，有信徒認為AI的佈道「缺乏靈魂」。

根據《美聯社》報導，維也納大學的哲學家席莫萊因（Jonas Simmerlein）構思了這場別開生面的活動，他與ChatGPT一起合作，讓ChatGPT以4種人類的形象在教堂祭壇上方螢幕中輪番現身，帶領教眾佈道與唱詩歌。

席莫萊因表示，雖然這是自己提出的點子，但實際內容大概98%都由ChatGPT自行完成，他只是詢問ChatGPT說，「如果你是一位牧師，正在教堂舉辦禮拜會，你會怎麼進行？」席莫萊因指出，他設定佈道的主題是「現在正是時候」，然後要求ChatGPT加入詠讚、祈禱、祝福等環節，最終就能獲得一套挺有模有樣的儀式。

ChatGPT首先以黑人講師的形象出現在螢幕上，AI的開場白表示，「親愛的朋友們，我十分榮幸站在這裡，成為今年德國新教徒大會上第一個向人們佈道的人工智能」。螢幕上的AI化身表情呆板，語氣也十分平緩單調。

在教堂內參與儀式的54歲女教徒施密特（Heiderose Schmidt）表示，一開始對於AI佈道十分好奇與興奮，隨著儀式進行，漸漸覺得越來越反感，因為AI化身沒有靈魂也沒有表現出情緒、沒有肢體語言，語速快又單調，讓她很難保持專心。但施密特也補充，對於年輕一代的教眾，更習慣網路與AI的人們來說，或許會有不同感受。

而一位從科隆帶著一群青少年前來參加儀式的牧師表示，整體來說AI的表現讓他印象深刻，「我曾以為它會更糟」，不過牧師認為AI確實缺少了些感情和靈性，而這正是佈道中的關鍵元素。

荷蘭特溫特大學的科技倫理研究員普齊奧（Anna Puzio）表示，AI應用在宗教場合比想像中的更具潛力，出於各種原因，人們有時候不太與旁人分享自己的體驗，但分享給AI又是另一回事。不過普齊奧也指出，AI跟真人太像，存在被有心人士用來欺騙大眾的風險。另外普齊奧強調，現存多種不同宗派，AI佈道也只是其中一種宗教觀點，但她擔心AI會被當作強化某種特定觀點的工具。

至於這場實驗的設計者席莫萊因則認為，AI可以輔助，但終究無法替代人類在宗教儀式中的地位，因為AI無法與教徒即時互動，當教徒在儀式中發笑的時候AI不會有任何立即的回饋，且AI也不像人類牧師，能與教徒發展出長期的情感連結。

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6G規格提案首次啟動 經部助攻台廠參與3GPP

劉千綾 的故事 • 昨天 上午10:03

6G規格提案首次啟動 經部助攻台廠參與3GPP (msn.com)

（中央社記者劉千綾台北10日電）經濟部表示，全球行動通訊標準組織3GPP將在台灣召開會員大會，並首次啟動6G規格研商提案，經濟部官員表示，希望藉由鼓勵台廠就近參與，提前部署6G市場，接軌下世代通訊技術標準。

3GPP（全球行動通訊標準組織，3rd Generation Partnership Project）第100次全體會員大會將於12日至16日在台北南港展覽館2館舉辦，全球7大通訊標準開發組織、來自41國家及800多家國際資通訊大廠與會，其中，行動通訊網路第19版（Rel-19）演進技術標準工作坊成為焦點。

經濟部官員告訴中央社記者，3GPP已制定3G到5G技術標準，也是未來邁入6G時代的通訊標準主導者，而此次3GPP在台舉辦的工作坊將首次啟動6G提案搜集與彙整，是6G標準制定的前哨站。

經濟部官員說明，因通訊標準制定與產業技術發展、企業專利布局息息相關，重要性不容小覷。

就全球6G產業發展而言，經濟部官員分析，目前主導標準技術為歐美科技大廠，如高通、英特爾、愛立信和諾基亞，台廠則以聯發科在國際上較具話語權，鴻海、華碩、工研院和資策會等也積極參與。

6G產業發展涉及上游的晶片設計和中下游的系統廠商，包含中磊、明泰和智易等網通業者。經濟部官員表示，這次3GPP在台舉辦工作坊，台廠除了可就近參與，爭取6G標準制定的話語權，也能掌握國際技術發展趨勢，觀察各利害關係人在標準制定的影響力，找出較可行的切入點，進行早期評估，並和國際大廠深化合作關係。

至於6G技術應用時程，經濟部官員表示，6G技術預估2030年商業化，現在處於標準化階段，但歐美大廠已積極布局，由於3GPP制定標準過程須經會員提案、討論、投票等階段，競爭激烈，基於產業發展考量，希望台灣廠商及早參與初期的6G標準制定。

經濟部官員表示，展開台廠供應鏈生態系方面，過去3G、4G到5G技術發展，從關鍵的晶片設計製造封測，到下游的資通訊廠商如電子五哥，台灣產業供應鏈完整，具技術發展利基，也是IBM、Google、惠普（HP）等國際科技大廠背後的重要推手。

經濟部官員表示，現在台廠主要擔任原廠委託製造（OEM）角色，遵循國際大廠的規格，希望鼓勵更多台廠藉由參與研商6G標準，更有意願發展先進技術，逐漸改變產業發展樣態，在未來6G發展扮演更關鍵角色。

經濟部官員表示，除支持3GPP會員大會來台舉辦，同時也補助台廠參與國際6G技術規格討論和組織，支持業者投入資源，掌握國際趨勢和產業發展脈動。

會議期間，經濟部也將於14日舉行「次世代通訊技術高峰會」，邀請歐洲電信標準協會（ETSI）、國內外大廠如蘋果（Apple）、三星（Sumsung）、諾基亞（Nokia）、英特爾（Intel）、聯發科等，聚焦討論全球6G通訊標準與未來趨勢、6G基礎建設部署和資通訊節能策略等議題。（編輯：郭無患）1120610 

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CPU通才型處理器難敵大量瑣碎 GPU成AI晶片代名詞

張建中 的故事 • 昨天 上午10:50

CPU通才型處理器難敵大量瑣碎 GPU成AI晶片代名詞 (msn.com) 

（中央社記者張建中新竹10日電）AI熱潮延燒，輝達超越英特爾登數據中心晶片龍頭，GPU儼然是AI晶片代名詞，與CPU的差異也受到關注。分析師表示，CPU是「通才型」處理器，卻難敵大量瑣碎工作，GPU可以同時大量處理簡易工作，更適合AI應用情境。

中央處理器（CPU）與繪圖處理器（GPU）都是處理器，是關鍵的運算引擎，都能處理資料。不過，CPU和GPU的架構不同，且是針對不同目的打造。

CPU是由數百萬個電晶體打造而成，可能具有多個處理核心，通常被稱為電腦的大腦，負責執行電腦與作業系統所需的指令與程序，理論上能完成任何運算工作，是「通才型」處理器。

GPU則是由許多更小、更專業的核心組成，擅於處理較簡易的特殊工作，主要應用在電腦的圖像處理，是「專才型」處理器。

市調機構集邦科技分析師鐘映庭說，兩者用不一樣的方式處理訊息，CPU是序列式，GPU則是平行運算，適合不同應用情境。所謂序列式處理是指一次完成一項工作；平行式運算則是將一項工作分成許多不同步驟，分配給多個核心同步進行，以加快運算速度。

CPU時脈速度高，能處理非常複雜的運算指令，但當被交付大量瑣碎工作，雖然能夠處理，卻會浪費太多時間。亞馬遜網路服務公司舉例，CPU就像一間餐廳的大廚，能夠將數百個漢堡排翻面，但要耗費大量時間；如果將任務交給擁有很多手的助理，即GPU，就可以快速完成。

分析師王兆立表示，當前AI應用以深度學習為主，其中的演算法會用到大量的平行運算，是GPU較適合的應用情境，因此在AI的時代，GPU的重要性會大過於CPU。

英特爾（Intel）與超微（AMD）是CPU主要供應商，輝達（NVIDIA）是GPU龍頭。隨著微軟（Microsoft）等大廠爭相搶進AI領域，輝達被視為將是這波AI掏金熱中賣鏟子的最大受惠者。

王兆立指出，由於GPU不便宜，能效也較差，若應用場域明確，需求量大，即可開發功能較簡單的特殊應用晶片（ASIC），會較省電，效能也會較好，如Google即為機器學習開發專用處理器，阿里巴巴及百度也都自行研發AI晶片。

隨著AI應用日益擴大，包括智慧工廠、智慧車、安防等，王兆立預期，未來AI應用也將擴及電腦及智慧手機等終端裝置，專用AI晶片勢將增多。

由於AI晶片多採用先進半導體製程技術，成本高昂，且一旦演算法改變，晶片就不一定適用，具高風險。王兆立認為，這是有意自行開發晶片的廠商需要評估考量的地方。（編輯：郭無患）1120610